MySQL全文索引使用教程

概述

全文索引与普通的索引不是一回事，在查找上方面其效率是普通模糊（like）查询的 N 倍，是 MySQL 专门提供用作搜索引擎的。

Mysql 5.6 之前版本，只有 MyISAM 支持全文索引，5.6 之后，Innodb 和 MyISAM 均支持全文索引，另外，只有字段的数据类型为 char、varchar、text 才可以建全文索引。

5.6 之后 MySQL 自带 ngram 解析器，可以解析中日韩三国文字，如果不使用 ngram 解析器，则 MySQL 默认使用空格与符号作为分隔符（对于英文自然够用了，但对于中日韩文字就不好用了，所以才需要 ngram 解析器）

创建索引

有两种方式：

一种是带有 ngram 解析器，会自动分词

ALTER TABLE news ADD FULLTEXT idx_full_text (`content`) WITH PARSER ngram;

另外一种是不带有 ngram 解析器的，以符号和空格分词

ALTER TABLE news ADD FULLTEXT idx_full_text (`content`);

查询

全文索引有专用的查询语法：match (字段) against (关键字)，例如

select * from answer where match(content) against("测试表")

为了更好的搜索效果，通常会配置最小搜索长度。

全文索引的相关参数都无法进行动态修改，必须通过修改 MySQL 的配置文件来完成。

// MyISAM 全文索引的的分词
ft_min_word_len = 4; 默认值
ft_max_word_len = 84; 默认值

// InnoDB 全文索引的的分词
innodb_ft_min_token_size = 3; 默认值
innodb_ft_max_token_size = 84; 默认值

// ngram解析器令牌长度----即against()中字符串切分的最小字符长度，搜索语句的内容如果不是""起来，会被分词
ngram_token_size = 2~10 ; 默认值

通常修改最小搜索长度的值为 2，在 my.ini，的 [mysqld] 的下面追加以下内容:

[mysqld]
innodb_ft_min_token_size = 2
ft_min_word_len = 2
ngram_token_size = 2

查看变量值

show variables like "%ft%"

三种全文搜索模式

自然语言模式

IN NATURAL LANGUAGE MODE，默认情况下为该模式，例：

-- 如果最小搜索长度ngram_token_size为1的话，则查找包含张，或三，或张三的记录；与布尔搜索模式中的‘+张三’结果相同
SELECT * FROM user WHERE MATCH(userName) AGAINST (‘张三’ );

布尔搜索模式

有以下几个操作符：

【+】----------必须包含此字符串
【-】----------必须不包含此字符串
【""】--------双引号内作为整体不能拆词
【>】--------提高该词的相关性，查询的结果靠前
【<】--------降低该词的相关性，查询的结果靠后
【*】---------通配符，只能接在词后面

例如，查询有"美女"的又有"动人"的记录：

SELECT * FROM user WHERE MATCH(userName) AGAINST ('+"美女" & +"动人"' IN BOOLEAN MODE);

查询扩展搜索

较少使用，没有细了解

多字段索引

对 title 和 body 字段建立索引

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX ft_index (title,body) WITH PARSER ngram;

然后 selec 语句如下使用即可：

SELECT 
  id,
  title,
  body,
  MATCH (title,body) AGAINST ('标题' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score
FROM 
  articles 
where 
  MATCH (title,body) AGAINST ('标题' IN NATURAL LANGUAGE MODE)
ORDER BY score DESC;

不过上面这种方式，两个字段的权重是一样，有时候希望不同字段的权重不一样，例如希望你 title 字段权重大一点，这个只需要分别对字段建立索引，然后改下排序方式即可满足，例如：

SELECT 
  id,
  title,
  body,
  MATCH (title) AGAINST ('标题' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score_title,
  MATCH (body) AGAINST ('标题' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score_body
FROM 
  articles 
where 
  (MATCH (title) AGAINST ('标题' IN NATURAL LANGUAGE MODE) OR MATCH (body) AGAINST ('标题' IN NATURAL LANGUAGE MODE))
-- 主要是改排序方式
ORDER BY score_title DESC,score_body DESC;