解决MySQL使用GROUP BY时查询速度慢的问题

概述

MySQL使用group by的时候，经常会Using temporary; Using filesort，这将导致查询速度很慢

表ddl如下所示，有50多万条：

CREATE TABLE `erp_storage_flow_log_report` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `factory_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '工厂id',
  `material_sku_depot_unique_index` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '物料仓库唯一索引',
  `material_inbound_amount` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '料件入库',
  `deleted_at` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `factory_id` (`factory_id`),
  KEY `material_sku_depot_unique_index` (`material_sku_depot_unique_index`) USING BTREE,
  KEY `deleted_at` (`deleted_at`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=512683 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='出入库报表';

使用如下sql进行查询，查询时间很久：

SELECT
    `storageSummaryReport` .*,
    SUM(material_inbound_amount) AS `sum_material_inbound_amount`
FROM
    `erp_storage_flow_log_report` `storageSummaryReport`
WHERE
    (
        `storageSummaryReport`.`factory_id` = 1
    )
    AND `storageSummaryReport`.`deleted_at` = 0
GROUP BY
    `material_sku_depot_unique_index`
ORDER BY
    `storageSummaryReport`.`id` DESC
LIMIT 0,
10 

分析原因：

1. 因为数据表中的factory_id都为1，deleted_at都等0，所以这两个where条件会导致几乎要遍历所有的数据，这个会导致很慢。
2. 在group by 中使用order by，会导致file sort，这个也会导致速度很慢，既然它默认会排序，我们不给它排是不是就行啦。
3. 我们一起来想下，执行group by语句为什么需要临时表呢？group by的语义逻辑，就是统计不同的值出现的个数。如果这个这些值一开始就是有序的，我们是不是直接往下扫描统计就好了，就不用临时表来记录并统计结果了
4. group by列加索引是必然需要的

解决办法

1. 去掉无实际意义的筛选条件
2. 去掉order by语句